公司名稱：碼隆科技
創(chuàng)始人：黃鼎隆 碼特（Matt Scott）
創(chuàng)立時(shí)間：2014年7月
創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域：人工智能
融資情況：天使輪融資
一句話說(shuō)特點(diǎn)：碼隆科技把部分技術(shù)成果通過(guò)一個(gè)名為“StyleAI”的微信公眾號(hào)（微信號(hào)myStyleAI）讓用戶體驗(yàn)“視覺(jué)引擎”。StyleAI允許用戶隨意拍照某個(gè)物體，然后把這個(gè)物體與用戶穿戴的衣物相結(jié)合，通過(guò)組合的圖片隨時(shí)激發(fā)人們的時(shí)尚靈感。如果用戶想要把藍(lán)天、白云、盆栽、咖啡杯等穿在身上，那也只是秒級(jí)的事情。

7月28日，百度股價(jià)當(dāng)天在納斯達(dá)克的跌幅為15%，跌幅最重時(shí)超過(guò)18%，為2008年11月以來(lái)之最。8月25日，受當(dāng)日全球股市大跌影響，百度開(kāi)盤即跌破20%，創(chuàng)52周新低，截至收盤仍重挫7.74%。顯然，作為第一代搜索引擎的代表，百度的商業(yè)模式在下一代搜索引擎轉(zhuǎn)型時(shí)尚未獲得成功。

搜索引擎在很大程度上起著輔助決策的作用，從去哪兒吃飯、假期去哪兒玩到各類商業(yè)決策，搜索引擎都在潛移默化地改變著人們決策的行為與路徑。以百度、谷歌、必應(yīng)為主的第一代搜索引擎主要通過(guò)文字的交互完成搜索行為。隨著計(jì)算設(shè)備的快速發(fā)展與演進(jìn)，搜索的方式正在發(fā)生著巨大的改變，文字搜索逐漸被新的搜索方式所取代，這就是視覺(jué)搜索。

智能攝像頭攪動(dòng)市場(chǎng)
在智能手機(jī)里普遍存在的攝像頭，極大推動(dòng)了視覺(jué)信息的形成、存儲(chǔ)與分享。隨著智能硬件的發(fā)展，在手機(jī)之后即將到來(lái)的可穿戴設(shè)備時(shí)代，攝像頭將無(wú)處不在。

從智能眼鏡、智能手表、智能藥丸、智能機(jī)器人，再到各類小屏甚至無(wú)屏的智能硬件設(shè)備，視覺(jué)信息將取代文字信息成為主要的信息存儲(chǔ)、展現(xiàn)與交互方式。在視覺(jué)信息搜索時(shí)代，基于人工智能的視覺(jué)決策引擎將成為下一代搜索引擎的商業(yè)模式。

碼隆科技是一家致力于長(zhǎng)期推動(dòng)和發(fā)展智能視覺(jué)引擎的創(chuàng)業(yè)公司，創(chuàng)始人黃鼎隆和美國(guó)人碼特（Matt Scott）都曾在微軟從事過(guò)人工智能技術(shù)研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化。黃鼎隆認(rèn)為，現(xiàn)在的人工智能行業(yè)缺乏端到端的應(yīng)用場(chǎng)景，真正能產(chǎn)生實(shí)際商業(yè)價(jià)值的人工智能產(chǎn)品還沒(méi)有出現(xiàn)。人工智能落地需要選擇一個(gè)垂直領(lǐng)域，基于人工智能的視覺(jué)決策引擎將有可能是其中之一。

視覺(jué)搜索時(shí)代將至
黃鼎隆認(rèn)為，視覺(jué)信息最終的目的仍然是幫助人們作決策。計(jì)算機(jī)的終極使命是對(duì)人類有所幫助，互聯(lián)網(wǎng)的普及更大程度上是讓人們很方便地獲取信息，而獲取信息的目的是為了輔助決策。

在第一代搜索引擎時(shí)代，用戶通過(guò)谷歌、百度、必應(yīng)等搜索引擎所獲取的信息還不足以直接支持決策，在信息到?jīng)Q策之間還需要人工的加工。隨著技術(shù)的演進(jìn)，中間的這個(gè)空白能夠被填補(bǔ)了。正如同最有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生一輩子只能看幾千張、上萬(wàn)張的X光片，但如果計(jì)算設(shè)備能看懂X光片，就能7×24的瀏覽上億張X光片，并從中找到最普遍的規(guī)律和最新的趨勢(shì)。當(dāng)普通的計(jì)算設(shè)備能夠成為最有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生時(shí)，消費(fèi)者用手機(jī)拍一張光片，計(jì)算設(shè)備就能夠馬上判斷問(wèn)題所在并即時(shí)輔助決策。

黃鼎隆堅(jiān)信視覺(jué)決策引擎有著廣闊的商業(yè)化前景，一旦視覺(jué)引擎實(shí)現(xiàn)了商用化，而且確實(shí)能解決現(xiàn)實(shí)生活和工作中的決策問(wèn)題，自然就有巨大的商業(yè)價(jià)值。

從時(shí)尚視覺(jué)切入
碼隆科技是從哪個(gè)角度切入視覺(jué)搜索與視覺(jué)決策商用化的？這就是時(shí)尚知識(shí)與時(shí)尚產(chǎn)業(yè)。

目前，時(shí)尚的知識(shí)還是掌握在少數(shù)人手里。這是因?yàn)闀r(shí)尚知識(shí)不是隱藏在文本里，而是隱藏在圖片里，傳統(tǒng)的搜索引擎技術(shù)無(wú)法挖掘出圖片里的信息與知識(shí)。碼隆科技運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以把圖片里的內(nèi)容挖掘出來(lái)，讓每一個(gè)人都可以很輕易地獲取時(shí)尚知識(shí)。當(dāng)計(jì)算機(jī)能夠看懂圖片，就能在很短的時(shí)間里瀏覽上億的時(shí)尚圖片，再用于輔助人們的時(shí)尚消費(fèi)決策，這無(wú)疑將極大改變時(shí)尚產(chǎn)業(yè)格局。

碼隆科技團(tuán)隊(duì)具備了從研發(fā)、產(chǎn)品到市場(chǎng)推廣及最后商業(yè)變現(xiàn)的整個(gè)鏈條實(shí)踐及管理經(jīng)驗(yàn)，能實(shí)現(xiàn)一個(gè)端到端的產(chǎn)品。黃鼎隆認(rèn)為現(xiàn)在市場(chǎng)上也有其它類似技術(shù)供應(yīng)商，但他們更多地是提供技術(shù)方案再開(kāi)放API給業(yè)界使用。可是現(xiàn)在整個(gè)行業(yè)缺的不是技術(shù)，而是一個(gè)實(shí)際能成功的應(yīng)用場(chǎng)景。碼隆科技的思路就是由自己來(lái)解決最難的這部分，做一個(gè)端到端的產(chǎn)品服務(wù)于最終用戶。

StyleAI ：“世界那么大，我想穿穿看”
目前碼隆科技把部分技術(shù)成果通過(guò)一個(gè)名為“StyleAI”的微信公眾號(hào)（微信號(hào)myStyleAI）讓用戶體驗(yàn)。這個(gè)公眾號(hào)提供了一個(gè)“Wear the World”的功能，借助手機(jī)的攝像頭，用戶可以通過(guò)StyleAI微信號(hào)搜索身邊的時(shí)尚信息與探索全球時(shí)尚趨勢(shì)。

StyleAI不僅能夠秒懂圖片里的時(shí)尚信息，還能快速全網(wǎng)搜索相關(guān)內(nèi)容。此外，StyleAI允許用戶隨意拍照某個(gè)物體，然后把這個(gè)物體與用戶穿戴的衣物相結(jié)合，通過(guò)組合的圖片隨時(shí)激發(fā)人們的時(shí)尚靈感。如果用戶想要把藍(lán)天、白云、盆栽、咖啡杯等穿在身上，那也只是秒級(jí)的事情。

StyleAI的口號(hào)是：“世界那么大，我想穿穿看。”

“我們的用戶在后臺(tái)都快玩瘋了！”2015年7月28日，碼隆科技在中關(guān)村創(chuàng)業(yè)大街與中國(guó)科學(xué)技術(shù)部領(lǐng)導(dǎo)見(jiàn)面并現(xiàn)場(chǎng)演示StyleAI產(chǎn)品。科技部領(lǐng)導(dǎo)對(duì)碼隆科技的創(chuàng)新技術(shù)和產(chǎn)品給予高度肯定，官方隨即發(fā)布報(bào)道 “世界這么大，我想穿穿看”的微博。

作為一個(gè)產(chǎn)品，“StyleAI”如何讓用戶輸入一個(gè)圖片后在幾十秒的時(shí)間里返回結(jié)果，這是產(chǎn)品的難點(diǎn)所在。

把視覺(jué)信息的搜索時(shí)間縮短到0.1秒內(nèi)完成，除了人工智能技術(shù)外，這其中還有很多工程化的問(wèn)題需要解決。黃鼎隆介紹說(shuō)，該產(chǎn)品后臺(tái)的系統(tǒng)有上10億個(gè)參數(shù)，需要根據(jù)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整。

黃鼎隆認(rèn)為人工智能實(shí)用化首選時(shí)尚產(chǎn)業(yè)，這是因?yàn)椤癝tyleAI”人工智能的前提是需要有大數(shù)據(jù)，而時(shí)尚大數(shù)據(jù)是取之不盡、用之不竭的，每天在社交網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生的各種街拍與自拍就是無(wú)窮盡的數(shù)據(jù)來(lái)源。其次，時(shí)尚是發(fā)散性的思維方式，發(fā)散之后再找到新的靈感，這恰好就是大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域。再次，從商業(yè)變現(xiàn)的角度考慮，人工智能在時(shí)尚產(chǎn)業(yè)的變現(xiàn)路徑比較清晰，直接做一個(gè)APP就可以完成很多事情，變現(xiàn)路徑短而直接。

“StyleAI的難點(diǎn)不僅在于已掌握的人工智能技術(shù)，而在于快速學(xué)習(xí)新技術(shù)并在新技術(shù)基礎(chǔ)上針對(duì)自己的產(chǎn)品快速做出創(chuàng)新和工程化的能力。”碼隆科技掌握了“StyleAI”的全部知識(shí)產(chǎn)權(quán)，已經(jīng)申請(qǐng)了7個(gè)發(fā)明專利，其它專利還在陸續(xù)申請(qǐng)中。

微軟創(chuàng)業(yè)派
2015年1月，碼隆科技入選第六期微軟創(chuàng)投加速器，3月碼隆科技獲得了由遠(yuǎn)鏡投資與達(dá)晨創(chuàng)投共同投入的1200 萬(wàn)天使輪融資。碼隆科技的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)主體來(lái)自微軟，是一個(gè)典型的微軟創(chuàng)業(yè)派。

黃鼎隆是清華大學(xué)人機(jī)交互博士，曾在微軟、谷歌、騰訊從事產(chǎn)品研發(fā)及管理工作，還曾任TripAdvisor產(chǎn)品副總裁。聯(lián)合創(chuàng)始人碼特曾是微軟亞洲研究院的高級(jí)研發(fā)主管，有超過(guò)10年的微軟研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，擁有36個(gè)國(guó)際專利。研發(fā)總監(jiān)魏顥有超過(guò)8年的微軟開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)師和技術(shù)開(kāi)發(fā)人員大多來(lái)自微軟、騰訊、百度等知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

之前，黃鼎隆曾與碼特在微軟合作過(guò)一個(gè)非常成功的產(chǎn)品“英庫(kù)”，當(dāng)時(shí)黃鼎隆在MSN負(fù)責(zé)研發(fā)成果的產(chǎn)品化與商業(yè)化，而碼特則在微軟亞洲研究院負(fù)責(zé)產(chǎn)品的技術(shù)原型及工程化。“英庫(kù)”作為必應(yīng)詞典的前身，是一個(gè)在線英語(yǔ)學(xué)習(xí)引擎，通過(guò)對(duì)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行及時(shí)分析、抓取和整理，獲得數(shù)量巨大且不斷更新的雙語(yǔ)例句和短語(yǔ)，該項(xiàng)目曾獲得《華爾街日?qǐng)?bào)》亞洲十大創(chuàng)新技術(shù)獎(jiǎng)。“英庫(kù)”項(xiàng)目讓黃鼎隆與碼特走通了從產(chǎn)品研發(fā)到最后商業(yè)變現(xiàn)的全過(guò)程，這為兩個(gè)人后來(lái)的創(chuàng)業(yè)打下了基礎(chǔ)。

小公司的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
黃鼎隆和碼特在學(xué)校及工作早年都曾接觸過(guò)人工智能技術(shù)，但當(dāng)年的人工智能技術(shù)尚不成熟，而在最近兩年出現(xiàn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)使得以前很多想象有可能成為現(xiàn)實(shí)。

黃鼎隆認(rèn)為時(shí)尚圖像搜索是一個(gè)垂直領(lǐng)域，很多大公司都不愿景在這個(gè)領(lǐng)域投入更多的資源，一方面是因?yàn)檫@個(gè)垂直領(lǐng)域有技術(shù)門檻，另一方面是大公司的速度慢而且受產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的制約，百度、騰訊、阿里等不能互相搜索對(duì)方的信息資源，這恰是小公司的優(yōu)勢(shì)所在。

當(dāng)前盡管谷歌、Facebook、百度等都在關(guān)注圖像搜索和視覺(jué)搜索，但碼隆科技在短期內(nèi)迅速切入時(shí)尚視覺(jué)信息搜索，這在之前沒(méi)有人嘗試過(guò)類似的商業(yè)模式，因而在短期內(nèi)創(chuàng)造了一個(gè)小型“藍(lán)湖”。

至于為什么離開(kāi)微軟這樣的大公司去創(chuàng)業(yè)，黃鼎隆笑說(shuō)現(xiàn)在潮流變了，創(chuàng)業(yè)已經(jīng)不是一件很苦的事情，從融資到進(jìn)入微軟創(chuàng)投加速器，包括得到政府的扶持，這在幾年前是很難想象的。這些說(shuō)明整個(gè)社會(huì)資源在往創(chuàng)業(yè)傾斜，離開(kāi)大公司去創(chuàng)業(yè)是一種順勢(shì)而為，“我現(xiàn)在反問(wèn)一些大公司的一些老同事怎么還不出來(lái)創(chuàng)業(yè)”。（文/ITValue吳寧川 本文為ITValue原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處）