男大當婚女大當嫁，數據大了也該找個歸宿。有人說大數據是云計算的掌上明珠，堪稱位居公主之位。雖說皇帝的女兒不愁嫁，但大數據真不如虛擬化蘿莉暢銷，大家都在熱議大數據，一旦要談婚論嫁，很多人似乎都患上了結婚恐懼癥。別懷疑大數據魅力不足，因為大數據雖然讓人浮想聯翩，但大家卻對大數據的洞房花燭夜充滿狐疑。

剛剛過去的2012年真是大數據的花季之年，提親媒婆似乎踏破了每個數據中心的門檻，大家都對大數據產生了無限的好奇和遐想。

大數據的定義已經不是問題，四個“V”的特征就好比四顆美人痣一樣被大家廣泛接受，大數據可以產生大價值的論斷也逐漸改變著大家的思維，只是這個大價值怎么和自己聯系起來呢？很多數據中心還是沒有明確的答案，似乎只有互聯網、電商等小子正樂享大數據的溫柔。大數據到底怎樣才能和企業數據中心創造一段美麗的佳話呢？

IDC預測接下去的10年數據量將會成長50倍，而其中非結構化數據將占到90%以上。不僅僅是數據量的增加讓我們面臨存儲、檢索等一系列的挑戰，非結構化數據也讓傳統的RDBMS束手無策。同時，數據的生命周期也正發生著革命性變化，正在從傳統的CRUD（Create-Read-Update-Delete）走向CRAP(Create-Read-Append-Process)，大量的數據會從產生就不斷積聚、添加到處理，從而大數據在任何一個行業都會急劇擴散、蔓延，不以我們的意志為轉移。當然，對數據的處理速度也提出了更高要求，傳統的商務智能（BI）可能只要每周、每月甚至每年出幾次報告，而現在日益加劇的商業競爭讓每個企業都希望能隨時看到報表和結果數據，這真是一個既要馬兒跑得快又要馬兒不吃草或少吃草的時代。這就是快數據（FastData），是大數據的貼身丫鬟，考慮迎娶大數據可不能忘記快數據。

云計算讓深藏互聯網閨房的大數據第一次走進公眾的視野，但很多企業數據中心卻被互聯網極客的某些論斷嚇退，比如前些日子微博上有人熱炒：一個工廠過去十年的數據可能都比不上淘寶一天的數據量，所以制造業根本沒有大數據。到底大數據是誰的菜呢？難道和我們很多企業數據中心都沒有緣分嗎？其實，大數據就在我們身邊，我們發郵件、購物、上網搜索資料等的行為記錄就是大數據；工廠機器的GPS數據、維修記錄等也是大數據，產品銷售記錄、客戶行為習慣資料等也是大數據；礦山、氣象等資料也是大數據；平安城市物聯網更是大數據。實際大數據無處不在，有人說軟件正在吞噬世界，我想說數據也在淹沒世界，每個數據中心都應該考慮好迎娶大數據。

　　Unix服務器、企業級存儲、網絡、安全、RDBMS是我們常用的五件套來應對數據的存儲、管理等挑戰，但今天傳統五件套已經沒法滿足大數據的需要，不是大數據太驕奢，而是大數據真需要新嫁妝才能成為巧媳婦，那迎娶大數據需要什么新嫁妝呢？

首先，Unix服務器/企業級存儲都將隨云而去。Unix服務器/企業級存儲曾是任何企業應用的基礎平臺，但隨著互聯網之風的盛行，Unix服務器/企業級存儲高高在上的價格和孤芳自賞的品行越來越不能為大家接受，x86服務器/廉價云存儲開始大行其道，成為云端應用的基石，無論是大數據還是快數據，都是x86平臺/廉價云存儲的粉絲，這個嫁妝絕對不能少；第二，網絡和安全也隨云而新，軟件定義的網絡SDN這股清風吹醒了傳統的網絡界，云安全也提上了任何云項目的重要議程。沒有寬闊的胸堂（SDN）和堅強的臂膀，怎么能呵護大數據這個嬌娘？因此，SDN和云安全也不能少；最后，RDBMS老驥伏櫪不能相忘。今天確實仍是結構化數據處理的中堅，但要降服云端挑戰，即使是老將，也要配備新的盔甲，數據庫即服務和內存數據庫將成為其新戰袍。

　　另外，非結構化的領地要交給Hadoop等新一代的戰將來打理，還要有新的分析工具配備上才能打贏現代化的戰爭，保護好數據中心的新媳婦。當然，新的分析工具要根據不同的需求進行定制開發，這也為國內的IT公司提供了一片新的戰場。

別讓大數據成為剩數據，勇敢挺起你的胸膛，對大數據大膽說出你的愛，相信大數據定將迫不及待地投入你的懷抱，你也將從此享受大數據的溫柔夢鄉。